【課程公告】110-2 MATLAB線上課程
以下皆為線上課程，課程資料及連結將於課程前mail通知
(!! 因講師行程有異動，故將4/13及4/20課程對調，修正後如下)
| 日期 | 時間 | 中文課程名稱 | 課程簡介 | 課程大綱 |
| 2022/3/23 | 13:30~16:30 |
利用MATLAB於GPU 進行影像處理/電腦視覺之深度學習應用 |
深度學習技術近年來發展越趨成熟，也在語音辨識及影像辨識應用上有不錯的表現。本課程以影像辨識應用為例，展示MATLAB如何快速開發具有影像辨識能力的深度學習模型，並搭配使用GPU加速模型訓練。 | lWhat is Deep Learning? lLayers in Convolution Neural Network lImage classification using pre-trained network lTrain a new model lObject detection |
| 2022/4/13 | 13:30~16:30 | 基於MATLAB的最佳化技術
該堂課會需要使用onramp， 請大家記得先下載唷。 |
本課程介紹MATLAB與最佳化相關的工具:最佳化工具箱及全域最佳化工具箱。課程包含將問題公式化、選擇合適的最佳化函式求解、以及使用互動式之使用者圖形介面(GUI)求解最佳化問題。學員可透過實用範例與上機練習了解其重要概念。 | l Applied Optimization l Specifying the Objective Function l Choosing a Solver l Global Optimization |
| 2022/4/20 | 13:30~16:30 |
使用統計與機器學習方法於資料分析的應用 |
本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能，主要目的為闡述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel add-in。 | l Access data from files and Excel spreadsheets l Visualize data and customize figures l Perform statistical analysis and fitting l Generate reports and automate workflows l Share analysis tools as standalone applications or Excel add-ins |
刊登日期:
2022-03-10
修改日期:
2022-03-30
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